KI-Dialog

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Diskutieren Sie mit Expertinnen und Experten aus Wissenschaft und Wirtschaft über KI

Um dem enormen Potenzial von KI-Technologien gerecht zu werden, ist der Austausch zwischen Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und Gesellschaft wichtiger denn je. Das Forschungszentrum KODIS des Fraunhofer IAO bietet mit dem »KI-Dialog Heilbronn« hierfür eine interaktive Plattform, auf der aktuelle Impulse entwickelt und diskutiert werden. Themen wie »Vertrauenswürdigkeit von KI« oder »KI-Kooperation im Ökosystem« tragen gleichzeitig zur weiteren Entwicklung des Innovation Park Artificial Intelligence (IPAI) bei. Sichern Sie sich Ihren Platz auf der nächsten Veranstaltung und werden Sie Teil eines Formates, das KI-Innovationen erleb- und gestaltbar macht.

Bisherige Veranstaltungen:

KI-Dialog »KI-Infrastruktur: Technologien und Best Practices«

Wer Künstliche Intelligenz erfolgreich anwenden will, kommt am Thema KI-Infrastrukturen nicht vorbei. Große Sprachmodelle und rechenintensive KI-Anwendungen stellen enorme Anforderungen an die Hardware, den Software-Stack und den Betrieb von Rechenzentren. Zusammen mit Expertinnen und Experten aus Forschung und Praxis haben wir beim 7. KI-Dialog am 24. September 2024 die damit verbundenen Herausforderungen und Lösungsansätze diskutiert.

© Fraunhofer IAO | Nico Kurth

KI-Dialog »Sprunginnovation Quanten-KI: Wie ist der Stand heute und was bringt die Zukunft?«

Die derzeitige »zweite Quantenrevolution« birgt große Chancen für Wirtschaft, Industrie und Gesellschaft und erhält aktuell viel Aufmerksamkeit in Politik. Gerade deswegen ist es wichtig, realistische Ziele und Fortschritte zu kommunizieren. Insbesondere das Technologiefeld Quantencomputing entwickelt sich in einem sehr dynamischen Ökosystem. Für dessen erfolgreiche Entwicklung wollen wir deshalb diskutieren: Welche technologischen Trends und Entwicklungen lassen sich beobachten? Welche Potentiale und Bedarfe ergeben sich für Unternehmen? Wie lassen sich Herausforderungen mit Blick auf die weitere Entwicklung und Anwendung von Quantencomputing adressieren? Gemeinsam mit Expertinnen und Experten aus Wissenschaft und Praxis haben wir ebendiese Fragen diskutiert.

© Fraunhofer IAO | Nico Kurth

KI-Dialog »Strategien und Kooperationsformate zur Begegnung des KI-Fachkräftemangels«

Die Zukunft der Arbeitswelt wird von vielen Entwicklungen geprägt, darunter auch der künstlichen Intelligenz und der Notwendigkeit zur ständigen Anpassung an neue Technologien. Die Lage auf dem Arbeitsmarkt steht dadurch vor beispiellosen Veränderungen und Herausforderungen. Für die erfolgreiche Fachkräftegewinnung und -entwicklung diskutierten wir am Ipai deshalb, wie Unternehmen durch Kooperationen dem Fachkräftemangel entgegenwirken und welche Beiträge Bildungseinrichtungen leisten können? Einblicke in die Praxis gab es dank Impuls-Vorträgen von Barbara Ofstad, Leiterin Professional Education bei Siemens, und Signe Seiler, Leiterin Recruiting bei Audi NSU. 

© Fraunhofer IAO | Christine Joos

KI-Dialog »Kooperative Wertschöpfung durch Data Pooling«

Der Austausch und die kooperative Bewirtschaftung von Datengütern birgt ein großes Potenzial für neue Wertschöpfungsformate am KI-Standort Heilbronn. »Data Pools« sind sichere und offene Datenräume, welche für die Entwicklung zukünftiger Produkte und Services am Ipai wichtig sind. Sie ermöglichen Unternehmen verschiedener Branchen und aller Größen das souveräne und damit selbstbestimmte Teilen von Daten. Bei dem 4. KI-Dialog »Kooperative Wertschöpfung durch Data Pooling« haben sich KODIS-Forschende diesem Thema gewidmet. Es gab u. a. eine Keynote zu Data-Pooling-Modellen und Impuls-Vorträge von Verantwortlichen des Mobility Data Space und des Daten-Kompetenzzentrum Städte und Regionen (DKSR). Bei einer anschließenden World-Café-Session konnten die Besucherinnen und Besucher ihre Bedürfnisse definieren und Fragen einbringen.

© Fraunhofer IAO | Nico Kurth

KI-Dialog »Reallabore als Innovationstreiber«

Ein vielversprechender Ansatz für den KI-Forschungs- und Innovationsstandort Heilbronn sind »Reallabore«. Reallabore bieten die Möglichkeit, neuartige Produkte und Dienstleistungen gleichsam unter realen Einsatzbedingungen zu entwickeln und zu testen. Doch was genau sind Reallabore? Was für Typen gibt es und mit welchen Zielen werden sie errichtet? Was können Reallabore in der Praxis leisten und was erhoffen sich Wirtschaft, Wissenschaft und Politik von diesem Format? In unserem 3. KI-Dialog »Reallabore als Innovationstreiber« gingen wir gemeinsam mit Expertinnen und Experten aus Wissenschaft und Praxis ebendiesen Fragen nach.

© Fraunhofer IAO | Nico Kurth

KI-Dialog »Innovation im Ökosystem«

Ein Schlüssel für den Erfolg des Ipai ist ein starkes Ökosystem, das KI-Innovationen vorantreibt. Denn Innovationen, die auf die komplexen Herausforderungen unserer Zeit neue und bedarfsorientierte Antworten liefern, lassen sich nicht von einzelnen Akteuren entwickeln und umsetzen. In unserem KI-Dialog »Innovation im Ökosystem« warfen wir einen Blick auf das Ipai-Innovationsökosystem: Welche Akteure sind schon dabei, wer sollte noch gewonnen werden? Welche Rollen übernehmen die Akteure und welche Rollen sind darüber hinaus wichtig? Welche Ressourcen werden benötigt und welchen Nutzen bringt die Zusammenarbeit? In einem interaktiven Workshop diskutierten wir mit regionalen Stakeholdern über Rollen, Akteure und Kooperationsformate im Ipai-Innovationsökosystem.

© Fraunhofer IAO | Nico Kurth

KI-Dialog »Trustworthy AI«

Wesentliche Aspekte bei der Entwicklung von KI-Produkten sind Vertrauen, Ethik, Sicherheit und Zuverlässigkeit. So entstehen unter dem Stichwort »Trustworthy AI« gegenwärtig die europäischen Grundlagen für die Entwicklung und den Einsatz marktfähiger KI-Lösungen in unterschiedlichen Branchen und Industrien. Im ersten KI-Dialog vermittelten wir in Impulsvorträgen einen kompakten Einstieg in das Thema und vertieften ausgesuchte Aspekte zur Implementierung von vertrauenswürdiger KI in Unternehmen. Außerdem diskutierten Referierende und Teilnehmende, welche Anforderungen sich daraus an den Innovationsparks Artificial Intelligence (Ipai) ergeben. 

© Fraunhofer IAO | Nico Kurth