Datenbasiertes Wissens- und Kompetenzmanagement

Das Erreichen der Klimaziele des Landes Baden-Württembergkann nur mit einem beschleunigten Ausbau der erneuerbaren Energien erreicht werden. Ein entscheidender Faktor für eine schnelle Umsetzung ist die effiziente Gestaltung der öffentlichen Prozesse, die einen wesentlichen Anteil am Infrastrukturausbau haben.

Aus diesem Grund führt das Fraunhofer IAO in Zusammenarbeit mit der Plattform Erneuerbare BW der Landesagentur KEA-BW eine Studie zur Identifikation von Potenzialen für eine KI-basierte Beschleunigung dieser Prozesse durch – mit dem Ziel, den Ausbau der erneuerbaren Energien in Baden-Württemberg durch digitale Technologien voranzubringen. 

Es wird erwartet, dass die Transparenz und Effizienz durch Datenintegration, Automatisierung und die Anwendung von Verfahren Künstlicher Intelligenz (KI) in vielen Verwaltungsprozessen signifikant gesteigert werden können. Im Zuge des Projekts werden die hierbei bestehenden Potenziale und Anforderungen unter Einbindung von Kommunen, Technologieanbietern und weiteren Akteuren untersucht. Hierbei wird ein Beispielprozess identifiziert, an dem eine Umsetzung exemplarisch auf konzeptioneller Ebene aufgezeigt wird. Im Fokus stehen dabei ein gutes Kosten-Nutzen-Verhältnis, eine gute Übertragbarkeit auf weitere Verwaltungsprozesse und die Wahrung der ökologischen Nachhaltigkeit. Auf Basis der Ergebnisse kann nachfolgend eine Umsetzung realisiert werden.

Projektpartner:

• KEA Klimaschutz- und Energieagentur Baden-Württemberg GmbH