Wissenschaftliche Begleitung Aufbau IPAI

Mehr Diversität in der Gestaltung von KI-basierten Systemen bringt soziale und ethische Vorteile mit sich und fördert die Entwicklung fairer und inklusiver KI-basierter Lösungen. Frauen, die mit fast 50 Prozent der Bevölkerung die größte demografische Gruppe darstellen, sind im KI-Bereich jedoch unterrepräsentiert. Dies ist sowohl bei Daten, mit denen das KI-System trainiert wird, als auch bei Entwicklungsteams der Fall. Das Fraunhofer IAO hat die Rollen und das Potenzial von Frauen im KI-Bereich untersucht, um den Status quo zu ermitteln und konkrete Handlungsempfehlungen zu entwickeln. Die wichtigsten Erkenntnisse gibt es in der neuen Studie »Frauen im Bereich Künstliche Intelligenz: Rollen, Potenzialentfaltung und Unternehmensstrategien« zum Nachlesen.

Sowohl in der unternehmerischen Praxis, in der Forschung als auch in der Stadtentwicklung wird zunehmend auf Methoden der Open Innovation, auf Partizipation und Ko-Kreation gesetzt. Reallabore stellen dabei ein beliebtes Format dar, um Innovationen in einem offenen Prozess unter Einbindung vielfältiger Akteure zu gestalten, zu testen und weiterzuentwickeln. Dabei zeichnen sich in der Praxis jedoch vielfältige Formen von Reallaboren ab. In der vorliegenden Studie untersuchte KODIS empirisch, welche Formen von Reallaboren sich in der Praxis unterscheiden lassen. Basierend auf den Erfahrungen in den untersuchten Praxisbeispielen formulieren die Autor*innen Handlungsempfehlungen auf für die Initiierung und den Betrieb von Reallaboren.

Die Studie liegt unter dem folgenden Link zum Download bereit.

Das Whitepaper beschreibt die Bedeutung und Herausforderungen von Zertifizierung und Absicherung der künstlichen Intelligenz (KI). Der Einsatz von KI-basierten Systemen bietet großes Potenzial zur Verbesserung von Effizienz und Qualität, birgt aber auch Risiken wie algorithmische Fehler, Haftungsrisiken und Datenschutzverletzungen. Um den verantwortungsvollen Einsatz von KI zu gewährleisten, sind einheitliche Regelungen, Normen und Zertifizierungsverfahren notwendig. Der EU AI Act und die KI-Normungsroadmap in Deutschland sind wichtige Schritte in diese Richtung. Das Whitepaper bietet eine Orientierungshilfe für Unternehmen und legt dabei Wert auf hohe ethische und technische Standards sowie die Förderung von Innovation und Wettbewerbsfähigkeit.

Das White Paper liegt unter dem folgenden Link zum Download bereit.

Großprojekte wie die Realisierung des Innovation Park Artificial Intelligence (IPAI), Bebauung des Neckarbogens und Hochgelegens sowie die Entwicklung des Bildungscampus West werden Heilbronn als attraktiven Lebens- und Innovationsstandort künftig weiter stärken. Daher bedarf es bereits heute der Erarbeitung und Umsetzung innovativer Konzepte und Mobilitätslösungen, die die Vernetzung und Produktivität der gemischt genutzten Quartiere unterstützen. Das vorliegende White Paper legt seinen Fokus auf die gegenwärtige und zukünftige verkehrliche Anbindung des IPAI Campus Wohlgelegen und richtet sich u.a. an die lokalen und kommunalpolitischen Entscheidungstragenden sowie an die Mobilitätsanbieter in Heilbronn.

Das White Paper liegt unter dem folgenden Link zum Download bereit.

Das Innovationsfeld Künstliche Intelligenz entwickelt sich mit rasantem Tempo weiter. Ziel des Research and Innovation Circle »AI in Manufacturing« ist es, einen systematischen Blick in die nahe Zukunft von KI zu werfen. Dazu gehört das Thema »Generative AI« oder auch die Kombination von KI mit anderen Zukunftstechnologien und Megatrends wie Quantum Computing oder das Omniverse. Gemeinsam wollen wir die Entwicklungen aus Perspektive der angewandten Forschung analysieren und ableiten, welche Anwendungspotenziale sich ergeben und welche neuen Geschäftsmodelle dabei entstehen können.

Mitglieder des Innovationsnetzwerks sind ausgewählte führende Unternehmen in der Anwendung von KI in Produktion und Logistik, die sich frühzeitig mit Trends und Entwicklungen im Bereich KI
beschäftigen und die sich untereinander vernetzen und austauschen wollen.

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