Effiziente Konformitätsprüfung und Risikomanagement durch AI-Assistant

AI Optima

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Ausgangssituation und Projektziel

Die wachsende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Branchen führt zu einer stärkeren Regulierung, von besonderer Bedeutung ist dabei der kürzlich verabschiedete EU AI Act. Unternehmen müssen infolgedessen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme diesen Anforderungen gerecht werden. Das ist eine komplexe Aufgabe, da es eine Vielzahl von Anwendungsfällen, Metriken und Methoden zu berücksichtigen gilt.

Das Projekt »AI Optima« hat das Ziel, ein umfassendes Wissensmanagement mithilfe eines Knowledge Graphs zu entwickeln, der die Verknüpfungen und Beziehungen zwischen den regulatorischen Anforderungen und spezifischen Use Cases seitens der Unternehmen abbildet. Aufbauend auf diesem Knowledge Graph wird ein intelligenter AI-Assistant entwickelt, der Unternehmen dabei unterstützt, diese Anforderungen kontinuierlich und effizient zu erfüllen.

Lösungsansatz und Forschungsbeitrag

Der AI Optima Knowledge Graph wird als zentrale Wissensbasis dienen, um die Komplexität der Konformität mit dem EU AI Act zu bewältigen. Dieser Graph strukturiert und verknüpft relevante regulatorische Vorgaben mit konkreten Anwendungsfällen sowie passenden Methoden. Zusätzlich wird ein intelligenter AI-Assistant entwickelt, der diese Wissensbasis nutzt, um Unternehmen gezielt durch den Prüfungs- und Anpassungsprozess zu führen und die Einhaltung der Vorschriften proaktiv zu unterstützen.

Der AI-Assistant unterstützt bei der Identifikation von Risiken, gibt Empfehlungen zur Einhaltung der Vorschriften und begleitet den gesamten Lebenszyklus der KI-Anwendungen. Dies ermöglicht Unternehmen nicht nur, ihre KI-Systeme transparent und sicher zu gestalten, sondern auch die regulatorischen Anforderungen effizient zu erfüllen und gleichzeitig Innovationen voranzutreiben.