Effizientes Management von unstrukturierten Daten dank KI

Industrieunternehmen besitzen eine Menge von Daten. Oft sind diese Daten unstrukturiert: Berichte, E-Mails, implizites Expertenwissen stellen eine komplexe Datenlandschaft dar und lassen sich mit herkömmlichen Methoden nicht erfassen. Im Projekt »INSIGHT« entwickeln Fraunhofer-Forschende eine Lösung für ein effizientes Management von unstrukturierten Datenquellen. 

Im INSIGHT-Projekt arbeitet das Forschungszentrum KODIS des Fraunhofer IAO zusammen mit Fraunhofer Austria an einer semantischen Verbindung von Daten, die optimal auf industrielle Anwendungsfälle abgestimmt ist. Der Lösungsansatz von INSIGHT kombiniert die Stärken von Large Language Models (LLMs) in der natürlichen Sprachverarbeitung mit der strukturierten Informationsdarstellung von Wissensgraphen (eng. Knowledge Graph). Diese Kombination ermöglicht es, sowohl implizites als auch explizites Wissen zu erfassen, zu verknüpfen und für die automatisierte Analyse nutzbar zu machen. 

Die Integration von LLMs und Knowledge Graphs soll unter anderem den Zugang zu kritischem Wissen ermöglichen. Das ist notwendig für die Automatisierung von Prozessen und eine transparente Entscheidungsfindung. Außerdem kann der Ansatz helfen, Herausforderungen wie die Nachhaltigkeitsberichterstattung und die Planung von Logistikstandorten zu optimieren.

Unternehmen sollen von einer schnelleren und präziseren Datenauswertung und einer optimierten Entscheidungsfindung profitieren. Die Forschenden erstellen einen Technologiekatalog sowie einen Umsetzungsleitfaden, der Unternehmen klare Handlungsanweisungen zur Implementierung bieten soll.

Das Projekt wird im Rahmen des Förderprogramms PACT (Program Affiliate Cooperation for Knowledge Transfer) gefördert.